Hơn 440 khóa học lập trình trực tuyến & khoa học máy tính miễn phí bạn có thể bắt đầu vào tháng 2

Sáu năm trước, các trường đại học như MIT và Stanford lần đầu tiên mở các khóa học trực tuyến miễn phí cho công chúng. Ngày nay, hơn 800 trường học trên khắp thế giới đã tạo ra hàng ngàn khóa học trực tuyến miễn phí.

Tôi đã biên soạn danh sách này gồm hơn 440 khóa học trực tuyến miễn phí như vậy mà bạn có thể bắt đầu trong tháng này. Đối với điều này, tôi đã tận dụng cơ sở dữ liệu Lớp Trung tâm của hơn 9.000 khóa học. Tôi cũng bao gồm xếp hạng trung bình mỗi khóa học.

Trang chủ lớp trung tâm.

Tôi đã sắp xếp các khóa học này thành các loại sau dựa trên mức độ khó của chúng:

  • Người bắt đầu
  • Trung gian
  • Nâng cao

Các khóa học đang được cung cấp lần đầu tiên được đánh dấu là [MỚI].

Nhiều trong số các khóa học này là hoàn toàn tự thực hiện. Phần còn lại sẽ bắt đầu vào nhiều thời điểm sau đó vào tháng Hai. Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ các khóa học liên quan đến công nghệ bắt đầu sau năm 2018 trên các trang chủ đề Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu và Lập trình lớp trung tâm.

Tôi hiểu đây là một danh sách dài và có thể gây khó khăn cho những người mới học lập trình. Trong trường hợp đó, bạn có thể thấy các đề xuất của David Venturi đối với các khóa học trực tuyến về Khoa học dữ liệu tốt nhất - ngay cả khi bạn không muốn tìm hiểu về Khoa học dữ liệu. Tôi hy vọng sẽ tạo ra nhiều hướng dẫn hơn trong tương lai.

Và cuối cùng nếu bạn gặp khó khăn trong việc tìm ra cách đăng ký các khóa học Coursera miễn phí, đừng lo lắng - tôi đã viết một bài viết về cách làm điều đó.

BẮT ĐẦU (112)

  • Giới thiệu về lập trình tương tác trong Python (Phần 1) từ Đại học Rice ★★★★★ (3018)
  • Giới thiệu về Khoa học và Lập trình Máy tính bằng Python từ Viện Công nghệ Massachusetts ★★★★★ (115)
  • Tìm hiểu chương trình: Nguyên tắc cơ bản từ Đại học Toronto ★★★★★ (100)
  • Giới thiệu về Khoa học Máy tính từ Đại học Virginia ★★★★★ ☆ (68)
  • CS50 từ Giới thiệu về Khoa học Máy tính từ Đại học Harvard ★★★★★ (65)
  • Giới thiệu về lập trình tương tác trong Python (Phần 2) từ Đại học Rice ★★★★★ (52)
  • Cách sử dụng Git và GitHub
  • Giới thiệu về Linux từ Linux Foundation ★★★★★ ☆ (37)
  • Lịch sử, Công nghệ và Bảo mật Internet từ Đại học Michigan ★★★★★ (36)
  • Giới thiệu về HTML và CSS
  • Giới thiệu về lập trình VBA / Excel từ Cal Poly Pomona ★★★★★ ☆ (26)
  • [Mới] Công nghệ Hiểu biết CS50 từ Đại học Harvard
  • [Mới] Khoa học máy tính CS50 từ xa cho các chuyên gia kinh doanh từ Đại học Harvard
  • [Mới] Introducción a la programación en Java: cómo comenzar một chương trình từ Đại học Carlos iii de Madrid
  • [Mới] Giới thiệu về Internet vạn vật (IoT) từ Đại học Curtin
  • [Mới] Kiểm soát phiên bản với Git từ Atlassian
  • Khái niệm cơ bản về JavaScript
  • CS101: Khoa học máy tính 101 từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (15)
  • Cơ bản về lập trình từ Học viện Công nghệ Ấn Độ Bombay ★★★ ☆ ♥♥ (13)
  • Nguyên tắc cơ bản về bảo mật web từ Đại học KU Leuven ★★★★★ ☆ (12)
  • Lập trình nền tảng với Python
  • Mạng: Giới thiệu về Mạng máy tính từ Đại học Stanford ★★★★★ (11)
  • DB: Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu từ Đại học Stanford ★★★★★ (11)
  • Lập trình sáng tạo cho phương tiện truyền thông kỹ thuật số và ứng dụng di động từ các chương trình quốc tế của Đại học London ★★★★★ ☆ (10)
  • Lập trình nền tảng với JavaScript, HTML và CSS từ Đại học Duke ★★★★★ ☆ (9)
  • Bảo mật có thể sử dụng từ Đại học Maryland, College Park ★★★ ☆ ♥ (9)
  • Giới thiệu về Bootstrap - Hướng dẫn từ Microsoft ★★★ ☆ ♥ (9)
  • Các yếu tố cần thiết về mã hóa HTML5 và các thực tiễn tốt nhất từ ​​World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★★ ☆ (9)
  • Python cho mọi người - Khám phá thông tin
  • Tìm hiểu chương trình: Chế tạo mã chất lượng từ Đại học Toronto ★★★★★ ☆ (7)
  • Giới thiệu về Lập trình cho Nghệ thuật thị giác với p5.js từ Đại học California, Los Angeles ★★★★★ (7)
  • Giới thiệu về cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Giới thiệu về jQuery từ Microsoft ★★★★★ ☆ (5)
  • Nguyên tắc cơ bản về HTML5 và CSS từ World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★★ ☆ (5)
  • Khái niệm cơ bản về lập trình Java
  • Khái niệm cơ bản về dòng lệnh Linux
  • Giới thiệu về lập trình Java - Phần 1 từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông ★★★★★ ☆ (4)
  • Giới thiệu về lập trình Java: Bắt đầu viết mã bằng Java từ Đại học Carlos iii de Madrid ★★★★★ ☆ (4)
  • Mô hình lập trình máy tính - Trừu tượng và đồng thời từ Đại học Catholique de Louvain ★★★★★ ☆ (4)
  • Các mô hình lập trình máy tính - Nguyên tắc cơ bản từ Đại học Catholique de Louvain ★★★★★ (4)
  • Lập trình trong Scratch từ Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Lập trình cho Web bằng JavaScript từ Đại học Pennsylvania ★★★★★ (2)
  • Vẻ đẹp và niềm vui của máy tính - Nguyên tắc CS AP® Phần 1 từ Đại học California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Giới thiệu về Điện toán bằng Python từ Viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (2)
  • Lập trình hướng đối tượng từ Viện Công nghệ Ấn Độ Bombay ★★★★★ ☆ (2)
  • Hãy suy nghĩ. Tạo nên. Mã từ Đại học Adelaide ★★★★★ (2)
  • Công nghệ điện toán bên trong điện thoại thông minh của bạn từ Đại học Cornell ★★★★★ (2)
  • Thông tin cơ bản về Android: Tạo ứng dụng đầu tiên của bạn từ Google ★★★★★ ☆ (2)
  • Học cách lập trình bằng Python từ Đại học Texas Arlington★★★★★★ (2)
  • Giới thiệu về HTML và JavaScript từ Microsoft ★★★★★ (2)
  • CS For All: Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Python từ Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
  • Giới thiệu về JavaScript
  • Android cho người mới bắt đầu
  • Mạng: Bạn bè, Tiền và Byte từ Đại học Princeton ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Cách viết mã: Dữ liệu đơn giản từ Đại học British Columbia ★★★★★ (1)
  • Thiết kế và phát triển web bằng Wordpress từ Viện Nghệ thuật California ★★★★★ ☆ (1)
  • Phát triển ứng dụng Android cho người mới bắt đầu từ Đại học Galileo ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • Phát triển ứng dụng Android cho người mới bắt đầu từ Đại học Galileo ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • Nguyên tắc cơ bản về mã hóa web cho các nghệ sĩ từ Đại học Quốc gia Singapore ★★★★★ ☆ (1)
  • Giới thiệu về ReactJS từ Microsoft ★★★ ☆ ♥♥ (1)
  • Giới thiệu về Node.js từ Microsoft ★★★★★ (1)
  • Tìm hiểu để lập trình trong Java từ Microsoft ★★★★★ (1)
  • Máy tính: Nghệ thuật, Phép thuật, Khoa học từ ETH Zurich ★★★★★ ☆ (1)
  • An ninh mạng: An toàn tại nhà, trực tuyến, trong cuộc sống từ Đại học Newcastle ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Các yếu tố cần thiết về kỹ thuật phần mềm từ Technische Universität München (Đại học kỹ thuật Munich) ★★★★★ (1)
  • MyCS: Khoa học máy tính cho người mới bắt đầu từ Harvey Mudd College ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Kiểm soát phiên bản với Git
  • Ứng dụng web cho mọi người
  • Nguyên tắc khoa học máy tính CS50 từ AP® từ Đại học Harvard
  • Lập trình cơ bản từ Đại học Duke
  • Giới thiệu về An ninh mạng từ Đại học Washington
  • Đại diện dữ liệu Python từ Đại học Rice
  • Những điều cần thiết cho lập trình Python từ Đại học Rice
  • Kỹ thuật phần mềm: Giới thiệu từ Đại học British Columbia
  • Giới thiệu về Phát triển Web từ Đại học California, Davis
  • Giới thiệu về lập trình Java - Phần 2 từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
  • Excel / VBA để giải quyết vấn đề sáng tạo, Phần 2 từ Đại học Colorado Boulder
  • Excel / VBA để giải quyết vấn đề sáng tạo, Phần 2 từ Đại học Colorado Boulder
  • AP Khoa học máy tính A: Đa hình lập trình Java và cấu trúc dữ liệu nâng cao từ Đại học Purdue
  • AP Computer Science A: Các vòng lặp lập trình Java và cấu trúc dữ liệu từ Đại học Purdue
  • AP Computer Science A: Các lớp và đối tượng lập trình Java từ Đại học Purdue
  • Nguyên tắc cơ bản cho phát triển Android từ Đại học Galileo
  • Kiếm tiền từ ứng dụng Android với mô hình kinh doanh từ Đại học Galileo
  • Kiếm tiền từ ứng dụng Android với mô hình kinh doanh từ Đại học Galileo
  • Nguyên tắc cơ bản cho phát triển Android từ Đại học Galileo
  • Giới thiệu về lập trình Java: Viết mã tốt từ Đại học Carlos iii de Madrid
  • Thông tin cơ bản về an ninh mạng: Cách tiếp cận thực tiễn từ Đại học Carlos iii de Madrid
  • Học sâu cho doanh nghiệp từ Đại học Yonsei
  • Giới thiệu về TCP / IP từ Đại học Yonsei
  • Thiết kế và cân bằng trò chơi video từ Học viện Công nghệ Rochester
  • Khả năng truy cập web từ Google
  • Phát triển web di động từ Google
  • Giới thiệu về lập trình bằng Python từ Đại học Texas Arlington
  • Giới thiệu về Python: Người mới bắt đầu tuyệt đối từ Microsoft
  • Giới thiệu về Python: Nguyên tắc cơ bản từ Microsoft
  • Giới thiệu về tư duy thiết kế từ Microsoft
  • Tư duy logic và tính toán từ Microsoft
  • Viết mã chuyên nghiệp từ Microsoft
  • Lập trình hướng đối tượng trong Java từ Microsoft
  • Khái niệm cơ bản về CSS từ Microsoft
  • Máy tính: Nghệ thuật, Phép thuật, Khoa học - Phần II từ ETH Zurich
  • Giới thiệu JavaScript từ World Wide Web Consortium (W3C)
  • Lập trình hướng đối tượng trong Python: Tạo trò chơi phiêu lưu của riêng bạn từ Raspberry Pi Foundation
  • Tìm hiểu Cú pháp lập trình Swift
  • JavaScript và DOM
  • Blockchain trong ngành năng lượng từ InnoEnergy
  • Giới thiệu về thực tế ảo
  • ES6 - JavaScript được cải thiện
  • Giới thiệu về Python
  • Máy chủ HTTP & Web
  • GitHub & Hợp tác
  • Swift cho người mới bắt đầu

INTERMEDIATE (259)

  • Học máy từ Đại học Stanford ★★★★★ (325)
  • Thuật toán, Phần I từ Đại học Princeton ★★★★★ (58)
  • Học máy cho các nhạc sĩ và nghệ sĩ từ Goldsmiths, Đại học London ★★★★★ (57)
  • Mật mã tôi từ Đại học Stanford ★★★★★ (49)
  • CS188.1x: Trí tuệ nhân tạo từ Đại học California, Berkeley ★★★★★ (30)
  • Nguyên tắc tính toán (Phần 1) từ Đại học Rice ★★★★★ (29)
  • [Mới] Thiết kế và kỹ thuật thuật toán từ Đại học California, San Diego
  • Bảo mật phần mềm từ Đại học Maryland, College Park ★★★★★ ☆ (25)
  • [Mới] Giới thiệu về Điện toán mềm từ Viện Công nghệ Ấn Độ, Kharagpur
  • [Mới] Điện toán đám mây từ Viện Công nghệ Ấn Độ, Kharagpur
  • [Mới] Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu từ Viện Công nghệ Ấn Độ, Kharagpur
  • [Mới] Giới thiệu về lập trình Haskell từ Viện toán học Chennai
  • Thuật toán, Phần II từ Đại học Princeton ★★★★★ (21)
  • Kiểm tra khả năng truy cập web chuyên nghiệp được thực hiện dễ dàng từ Trường giáo dục thường xuyên Chang★★★★★★ (21)
  • Phát triển nhanh bằng cách sử dụng Ruby on Rails - Những điều cơ bản từ Đại học California, Berkeley ★★★★★ (19)
  • Lý thuyết tự động từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (18)
  • Giới thiệu về Machine Learning từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (18)
  • Phát triển web
  • Nguyên tắc tính toán (Phần 2) từ Đại học Rice ★★★★★ ☆ (16)
  • Phát triển Android cho người mới bắt đầu từ Google ★★★★★ ☆ (16)
  • C ++ Dành cho lập trình viên C, Phần A từ Đại học California, Santa Cruz ★★★ ☆ ♥ (16)
  • Bản chất của mã từ nền tảng xử lý ★★★★★ (16)
  • Các khái niệm trong phát triển trò chơi từ Đại học Công nghệ Swinburne ★★★★★ ☆ (15)
  • Tư duy thuật toán (Phần 1) từ Đại học Rice ★★★★★ ☆ (14)
  • Thiết kế chương trình máy tính từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (13)
  • Lập trình Java: Giải quyết các vấn đề với phần mềm từ Đại học Duke ★★★ ☆ ♥ (13)
  • Thiết kế web đáp ứng từ các chương trình quốc tế của Đại học London ★★★★★ ☆ (12)
  • Tối ưu hóa rời rạc từ Đại học Melbourne ★★★★★ ☆ (12)
  • Giới thiệu về Phát triển trò chơi từ Đại học bang Michigan ★★★★★ (12)
  • Giới thiệu về lập trình chức năng từ Đại học Công nghệ Delft ★★★★★ ☆ (11)
  • Phát triển ứng dụng Android từ Google ★★★ ☆ ♥ (11)
  • JavaScript hướng đối tượng từ Hack Reactor ★★★★★ (11)
  • Ngôn ngữ lập trình từ Đại học Virginia ★★★ ☆ ♥ (10)
  • Tư duy thuật toán (Phần 2) từ Đại học Rice ★★★★★ ☆ (9)
  • Nguyên tắc thiết kế web đáp ứng từ Google ★★★★★ (9)
  • Xử lý hình ảnh và video: Từ Sao Hỏa đến Hollywood với Điểm dừng tại Bệnh viện từ Đại học Duke ★★★★★ ☆ (8)
  • Mật mã từ Đại học Maryland, College Park ★★★★★ ☆ (8)
  • Mật mã từ Đại học Maryland, College Park ★★★★★ ☆ (8)
  • Học từ dữ liệu (Khóa học giới thiệu về máy học) từ Học viện công nghệ California ★★★★★ (8)
  • Julia Lập trình Khoa học từ Đại học Cape Town ★★★★★ (8)
  • Các ứng dụng điện toán đám mây, Phần 1: Hệ thống và cơ sở hạ tầng trên nền tảng đám mây của Đại học Illinois tại Urbana-Champaign ★★★ ☆ ♥ (7)
  • Giới thiệu về lập trình Swift từ Đại học Toronto ★ ☆ ♥♥♥ (7)
  • Kiểm thử phần mềm từ Đại học Utah ★★★★★ ☆ (7)
  • Sắp xếp dữ liệu với MongoDB từ Đại học MongoDB ★★★★★ ☆ (7)
  • Giới thiệu về AJAX
  • Kiến trúc máy tính từ Đại học Princeton ★★★★★ ☆ (6)
  • Internet of Things: Làm thế nào chúng ta đến đây? từ Đại học California, San Diego ★★★ ☆ ♥♥ (6)
  • Giới thiệu về Phát triển Meteor.js từ các Chương trình Quốc tế của Đại học Luân Đôn ★★★★★ ☆ (6)
  • Cách viết mã: Thiết kế chương trình có hệ thống - Phần 1 từ Đại học British Columbia ★★★★★ ☆ (6)
  • Giới thiệu về DevOps từ Nutanix ★★★ ☆ ♥ (6)
  • Nền tảng ngăn xếp đầy đủ
  • Giới thiệu về thuật toán
  • Xây dựng phần mềm bằng Java từ Viện Công nghệ Massachusetts ★★★★★ (5)
  • Phát triển nhanh bằng cách sử dụng Ruby on Rails - Nâng cao từ Đại học California, Berkeley ★★★★★ (5)
  • Đồ họa máy tính từ Đại học California, Berkeley ★★★★★ ☆ (5)
  • Quy trình phát triển phần mềm từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★★★ ☆ (5)
  • Mạng máy tính từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★★★ ☆ (5)
  • Lập trình Java: Mảng, Danh sách và Dữ liệu có cấu trúc từ Đại học Duke ★★★★★ (5)
  • Khái niệm điện toán đám mây: Phần 2 từ Đại học Illinois tại Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
  • Phát triển trò chơi HTML5 từ Google ★★★ ☆ ♥ (5)
  • Giới thiệu về C ++ từ Microsoft ★★★★★ ☆ (5)
  • Gỡ lỗi phần mềm từ Đại học Saarland ★★★★★ (5)
  • Khái niệm lập trình song song
  • Giới thiệu phát triển ứng dụng iOS với Swift
  • Internet of Things: Thiết lập Nền tảng phát triển DragonBoard ™ của bạn từ Đại học California, San Diego ★★★ ☆ ♥ (4)
  • Internet of Things & Công nghệ mới nổi thực tế từ Đại học Yonsei ★★★ ☆ ♥ (4)
  • Cơ sở dữ liệu quản lý cơ bản từ hệ thống Đại học Colorado ★★★★★ ☆ (4)
  • Tối ưu hóa hiệu suất trang web từ Google ★★★★★ ☆ (4)
  • Thiết kế UX dành cho nhà phát triển di động từ Google ★★★★★ (4)
  • Truy vấn dữ liệu bằng Transact-SQL từ Microsoft ★★★★★ ☆ (4)
  • Đồ họa máy tính tương tác từ Đại học Tokyo ★★★ ☆ ♥♥ (4)
  • Giới thiệu về jQuery
  • Sử dụng Python cho nghiên cứu từ Đại học Harvard ★★★ ☆ ♥ (3)
  • Mạng minh họa: Nguyên tắc không có tính toán từ Đại học Princeton ★★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Phần I: Logic từ Đại học Illinois tại Urbana-Champaign ★★★★★ (3)
  • Internet of Things: Công nghệ truyền thông từ Đại học California, San Diego ★★★ ☆ ♥ (3)
  • MATLAB và Octave cho người mới bắt đầu từ École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆ ♥ (3)
  • Truyền thông không dây Công nghệ mới nổi từ Đại học Yonsei ★★★★★ ☆ (3)
  • JavaScript hứa hẹn từ Google ★★★★★ (3)
  • Thông tin cơ bản về Android: Ứng dụng đa màn hình từ Google ★★★★★ ☆ (3)
  • Thông tin cơ bản về Android: Nhập liệu của người dùng từ Google ★★★★★ ☆ (3)
  • DevOps dành cho nhà phát triển: Cách bắt đầu từ Microsoft ★★★★★ ☆ (3)
  • Rô bốt di động tự động từ ETH Zurich ★★★ ☆ ♥ (3)
  • Phát triển phần mềm linh hoạt từ ETH Zurich ★★★★★ ☆ (3)
  • Kiểm tra JavaScript
  • Cấu hình máy chủ web Linux
  • Các mẫu thiết kế JavaScript
  • Trình biên dịch từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (2)
  • LPL: Ngôn ngữ, bằng chứng và logic từ Đại học Stanford ★★★★★ (2)
  • Kinh nghiệm về ứng dụng di động Phần 1: Từ một miền đến một ý tưởng ứng dụng từ Viện Công nghệ Massachusetts ★★★★★ (2)
  • Học máy: Học tập không giám sát từ Đại học Brown ★★★★★ (2)
  • Ngôn ngữ lập trình, Phần B từ Đại học Washington ★★★★★ (2)
  • Hướng dẫn và ví dụ về trang web đáp ứng từ các chương trình quốc tế của Đại học London ★★★★★ (2)
  • Khái niệm cơ bản về phát triển ứng dụng iOS từ Đại học Toronto ★★★★★ ☆ (2)
  • Lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán từ Viện công nghệ Ấn Độ Madras ★★★ ☆ ♥♥ (2)
  • Các thành phần ứng dụng Android - Dịch vụ, IPC cục bộ và Nhà cung cấp nội dung từ Đại học Vanderbilt ★★★ ☆ ♥ (2)
  • Các thành phần ứng dụng Android - Ý định, hoạt động và người nhận phát sóng từ Đại học Vanderbilt ★★★ ☆ ♥ (2)
  • Giới thiệu về Phát triển ứng dụng di động bằng Android từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông ★★★★★ ☆ (2)
  • Internet Công nghệ mới nổi từ Đại học Yonsei ★★★ ☆ ♥ (2)
  • Thiết kế hướng đối tượng từ Đại học Alberta ★★★ ☆ ♥ (2)
  • Thông tin cơ bản về Android: Kết nối mạng từ Google ★★★★★ ☆ (2)
  • Tối ưu hóa kết xuất trình duyệt từ Google ★★★★★ ☆ (2)
  • Nguyên tắc cơ bản của nền tảng đám mây của Google: Cơ sở hạ tầng cốt lõi từ Google ★★★★★ ☆ (2)
  • Giao tiếp giữa máy khách và máy chủ từ Google ★★★★★ (2)
  • Phát triển phần mềm quốc tế, Phần 1 từ Microsoft ★★★★★ ☆ (2)
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI từ Microsoft ★★★★★ (2)
  • Mạng cho các nhà phát triển web
  • Cấu trúc tính toán 2: Kiến trúc máy tính của Viện Công nghệ Massachusetts ★★★★★ ☆ (1)
  • Nguyên tắc cơ bản về phát triển phần mềm từ Đại học Pennsylvania ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Kiến trúc & Thiết kế phần mềm từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (1)
  • Khái niệm & thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu từ Viện công nghệ Georgia ★★★★★ ☆ (1)
  • Ngôn ngữ lập trình, Phần C từ Đại học Washington ★★★★★ (1)
  • Cách viết mã: Dữ liệu phức tạp từ Đại học British Columbia ★★★★★ (1)
  • Chạy Sprint thiết kế sản phẩm từ Đại học Virginia ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Java cho Android từ Đại học Vanderbilt ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • Phát triển phía máy chủ với NodeJS, Express và MongoDB từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông ★★★★★ (1)
  • Kinh tế an ninh mạng từ Đại học Công nghệ Delft ★★★
  • Phát triển ứng dụng web: Các khái niệm cơ bản từ Đại học New Mexico ★★★★★ ☆ (1)
  • Các thuật toán từ Viện Công nghệ Ấn Độ Bombay ★★★★★ (1)
  • Android: Giới thiệu về chương trình từ Đại học Politècnica de València ★★★★★ ☆ (1)
  • Kiến trúc hướng dịch vụ từ Đại học Alberta ★★★★★ (1)
  • Các mẫu thiết kế từ Đại học Alberta ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • An ninh mạng và di động từ hệ thống đại học Georgia ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • Nguyên tắc cơ bản về nền tảng đám mây của Google dành cho các chuyên gia AWS từ Google Cloud ★★★ ☆ ♥♥ (1)
  • Thông tin cơ bản về Android: Giao diện người dùng từ Google ★★★ ☆ ♥♥ (1)
  • Dịch vụ kính hiển vi có thể mở rộng với Kubernetes từ Google ★★★★★ ☆ (1)
  • Phát triển ứng dụng có thể mở rộng trong Java từ Google ★★★★★ ☆ (1)
  • Hiệu suất Android từ Google ★★★★★ (1)
  • Thông tin cơ bản về Android: Nhấp chuột từ Google ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Lớp cho Android và Java từ Google ★★★★★ (1)
  • Phát triển phần mềm VR từ Google ★★★★★ ☆ (1)
  • Phát triển ứng dụng có thể mở rộng trong Python từ Google ★★★★★ ☆ (1)
  • Thiết kế Vật liệu dành cho Nhà phát triển Android từ Google ★★★★★ (1)
  • Trung cấp C ++ từ Microsoft ★★★★★ ☆ (1)
  • Giới thiệu về C # từ Microsoft ★★★ ☆ ♥♥ (1)
  • AngularJS: Kỹ thuật khung nâng cao từ Microsoft ★★★★★ ☆ (1)
  • Nguyên tắc học máy từ Microsoft ★★★★★ (1)
  • Lập trình không đồng bộ với Javascript từ Microsoft ★★★★★ (1)
  • Xây dựng một máy tính hiện đại từ các nguyên tắc đầu tiên: Nand đến Tetris Phần II (khóa học tập trung vào dự án) từ Đại học Do Thái Jerusalem ★★★★★ (1)
  • Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về Internet của vạn vật (IoT) từ IBM ★★★★★ ☆ (1)
  • Giới thiệu về Công nghệ cơ sở hạ tầng đám mây từ Linux Foundation ★★★★★ ☆ (1)
  • Phát triển trò chơi 2D với libGDX từ Amazon ★★★★★ (1)
  • Giới thiệu về Hệ thống thời gian thực từ IEEE ★★★★★ ☆ (1)
  • Thiết kế và phân tích thuật toán từ Viện toán học Chennai ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Cách giành chiến thắng trong các cuộc thi về mã hóa: Bí mật của các nhà vô địch từ Đại học ITMO ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Các ứng dụng và trò chơi HTML5 từ World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Phỏng vấn kỹ thuật từ Pramp ★★★★★ (1)
  • Thông tin cơ bản về Android: Lưu trữ dữ liệu
  • Giới thiệu về khoa học máy tính lý thuyết
  • Thuật toán: Thiết kế và phân tích từ Đại học Stanford
  • Các con đường ngắn nhất được xem xét lại, các vấn đề hoàn thành NP và phải làm gì với chúng từ Đại học Stanford
  • Kinh nghiệm ứng dụng di động từ Viện Công nghệ Massachusetts
  • Xây dựng phần mềm nâng cao trong Java từ Viện Công nghệ Massachusetts
  • Kinh nghiệm ứng dụng di động Phần 3: Xây dựng ứng dụng di động từ Viện công nghệ Massachusetts
  • Thiết kế và phân tích thuật toán từ Đại học Pennsylvania
  • Cấu trúc dữ liệu và thiết kế phần mềm từ Đại học Pennsylvania
  • Giới thiệu về Neurohacking In R từ Đại học Johns Hopkins
  • Khái niệm và thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu từ Viện công nghệ Georgia
  • Phân tích & Kiểm tra phần mềm từ Viện Công nghệ Georgia
  • Viết, chạy và sửa mã trong C từ Đại học Duke
  • Hoạt hình và chuyển động CGI từ Đại học Columbia
  • Minecraft, Mã hóa và Giảng dạy từ Đại học California, San Diego
  • Internet of Things: Sensing and Act Act từ các thiết bị từ Đại học California, San Diego
  • Cách thức thực tế ảo (VR) từ Đại học California, San Diego
  • Tạo ứng dụng thực tế ảo (VR) từ Đại học California, San Diego
  • Xây dựng Bộ công cụ bảo mật không gian mạng từ Đại học Washington
  • An ninh mạng: Quan điểm của CISO từ Đại học Washington
  • Xây dựng ứng dụng iOS của riêng bạn từ Đại học Toronto
  • 设计 与 Thiết kế và phân tích thuật toán từ Đại học Bắc Kinh
  • 对象 技术 高级 Công nghệ hướng đối tượng tiên tiến) từ Đại học Bắc Kinh
  • Cách viết mã: Thiết kế chương trình có hệ thống - Phần 3 của Đại học British Columbia
  • Cách viết mã: Thiết kế chương trình có hệ thống - Phần 2 từ Đại học British Columbia
  • Xây dựng phần mềm: Trừu tượng dữ liệu từ Đại học British Columbia
  • Xây dựng phần mềm: Thiết kế hướng đối tượng từ Đại học British Columbia
  • Thử nghiệm với Agile từ Đại học Virginia
  • SQL cho Khoa học dữ liệu từ Đại học California, Davis
  • LAFF - Về lập trình cho sự đúng đắn từ Đại học Texas ở Austin
  • Phát triển ứng dụng di động đa nền tảng với NativeScript từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
  • Khung JavaScript Front-End: Góc cạnh từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
  • Phát triển ứng dụng di động đa nền tảng với công nghệ web: Ionic và Cordova từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
  • Phát triển ứng dụng Android với Nhà phát minh ứng dụng từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
  • Các công cụ và khung giao diện người dùng web Front-End: Bootstrap 4 từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông
  • Kỹ thuật phần mềm phân tán toàn cầu từ Đại học Công nghệ Delft
  • CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
  • Xây dựng robot và thiết bị Arduino từ Viện Vật lý và Công nghệ Moscow
  • Triển khai cấu trúc dữ liệu từ Viện công nghệ Ấn Độ
  • Nền tảng của cấu trúc dữ liệu từ Viện công nghệ Ấn Độ Bombay
  • Phát triển ứng dụng Android chuyên nghiệp từ Đại học Galileo
  • Phát triển ứng dụng Android chuyên nghiệp từ Đại học Galileo
  • Mã kiến ​​trúc sư phần mềm: Xây dựng thế giới kỹ thuật số từ Đại học Carlos iii de Madrid
  • Giới thiệu về lập trình Java: Các thuật toán và cấu trúc dữ liệu cơ bản từ Đại học Carlos iii de Madrid
  • Quản lý vòng đời phần mềm doanh nghiệp từ Đại học hạt nhân nghiên cứu quốc gia MEPhI
  • Ип University
  • Yêu cầu Ứng dụng: Phân tích giả và các bên liên quan từ Hệ thống Đại học Colorado
  • Quản lý và bảo mật máy chủ Linux từ Hệ thống Đại học Colorado
  • Yêu cầu Thông số kỹ thuật: Mục tiêu và phân tích xung đột từ hệ thống Đại học Colorado
  • Ưu tiên yêu cầu phần mềm: Phân tích rủi ro từ hệ thống Đại học Colorado
  • Kết nối An ninh & An ninh mạng Nội địa - Nó không nói về những kẻ khủng bố từ Hệ thống Đại học Colorado
  • Tài liệu SRS: Yêu cầu và ký hiệu biểu đồ từ hệ thống Đại học Colorado
  • Yêu cầu Tập hợp để phát triển phần mềm an toàn từ hệ thống Đại học Colorado
  • Quản lý kiểm thử phần mềm từ Hệ thống Đại học Maryland
  • Điện toán đám mây cho các doanh nghiệp từ Hệ thống Đại học Maryland
  • Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây từ hệ thống đại học Maryland
  • Xác minh phần mềm chính thức từ Hệ thống Đại học Maryland
  • Kiểm tra phần mềm cơ bản từ hệ thống đại học Maryland
  • Quản lý điện toán đám mây từ hệ thống đại học Maryland
  • Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu từ Đại học Adelaide
  • Lập trình trò chơi cho các nhà thiết kế trò chơi video từ Học viện công nghệ Rochester
  • Làm việc theo nhóm và hợp tác từ Học viện Công nghệ Rochester
  • Kết nối và bảo mật web trong các hệ thống nhúng từ EIT Digital
  • Kiến trúc thiết bị IoT thông minh từ EIT Digital
  • Giới thiệu về Kiến trúc thiết bị IoT thông minh từ EIT Digital
  • An ninh mạng và Nhân tố X từ Hệ thống Đại học Georgia
  • Giới thiệu về các ứng dụng web lũy tiến từ Google
  • Phát triển ứng dụng Android nâng cao từ Google
  • API Google Maps từ Google
  • Ứng dụng web ngoại tuyến từ Google
  • Firebase Essentials cho Android từ Google
  • Phát triển ứng dụng và Bots thông minh từ Microsoft
  • Phát triển cơ sở dữ liệu SQL từ Microsoft
  • Xây dựng các nguyên mẫu chức năng bằng Node.js từ Microsoft
  • Xây dựng các nguyên mẫu tương tác bằng JavaScript từ Microsoft
  • Thuật toán và cấu trúc dữ liệu từ Microsoft
  • Thuật toán và cấu trúc dữ liệu trong C # từ Microsoft
  • Tạo các đối tượng cơ sở dữ liệu SQL lập trình từ Microsoft
  • AngularJS: Khung cơ bản từ Microsoft
  • Giới thiệu về TypeScript 2 từ Microsoft
  • Khái niệm CSS nâng cao từ Microsoft
  • Triển khai các đối tượng cơ sở dữ liệu SQL trong bộ nhớ từ Microsoft
  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng dựa trên SQL từ Microsoft
  • Lập trình đồng thời (avec Java) từ Sorbonne Universités
  • C ++ Dành cho lập trình viên C, Phần B từ Đại học California, Santa Cruz
  • Giới thiệu về Kubernetes từ Linux Foundation
  • Giới thiệu về DevOps: Chuyển đổi và cải thiện hoạt động từ Linux Foundation
  • Giới thiệu về DevOps: Chuyển đổi và cải thiện hoạt động từ Linux Foundation
  • Sơ đồ lớp UML cho Kỹ thuật phần mềm của Đại học KU Leuven
  • Thiết kế và khả năng sử dụng di động cho Android từ Facebook
  • Thiết kế và khả năng sử dụng di động cho iOS từ Facebook
  • Đồng thời từ Đại học AdaCore
  • Nguyên tắc cơ bản của Red Hat Enterprise Linux từ Red Hat
  • Nguyên tắc cơ bản của Container, Kubernetes và Red Hat OpenShift từ Red Hat
  • C ++ dành cho lập trình viên
  • Tìm hiểu Backbone.js
  • Cách tạo trong Android
  • Cách tạo một ứng dụng iOS
  • Sự bền bỉ và dữ liệu cốt lõi của iOS
  • Nguyên tắc cơ bản của UIKit
  • Kết nối mạng iOS với Swift
  • Thiết kế API RESTful
  • Ứng dụng và nền tảng VR
  • Swift cho nhà phát triển
  • Mô hình MVC trong Ruby
  • Triển khai ứng dụng với Heroku
  • Ứng dụng web động với Sinatra
  • Xây dựng giao diện iOS
  • Thiết kế VR
  • Nguyên tắc cơ bản mới của Android
  • Các mẫu thiết kế iOS
  • Cảnh và đối tượng VR

NÂNG CAO (78)

  • Các ứng dụng sáng tạo của Deep Learning với TensorFlow
  • [Mới] Giới thiệu về Xác suất tính toán từ Viện Công nghệ Ấn Độ Madras
  • [Mới] Bảo mật thông tin - IV từ Học viện Công nghệ Ấn Độ Madras
  • [Mới] Lập trình Matlab cho tính toán số từ Viện công nghệ Ấn Độ Madras
  • [Mới] Chuyển mạch kỹ thuật số - Tôi từ Viện Công nghệ Ấn Độ Kanpur
  • [Mới] Lý thuyết đồ thị nâng cao từ Viện Công nghệ Ấn Độ Kanpur
  • [Mới] Học sâu về tầm nhìn máy tính từ trường trung học kinh tế
  • [Mới] Xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ trường trung học kinh tế
  • [Mới] Học tập củng cố thực tế từ trường trung học kinh tế
  • [Mới] Hệ điều hành thời gian thực từ Viện Công nghệ Ấn Độ, Kharagpur
  • [Mới] Các công cụ tối ưu hóa truyền thống và phi truyền thống của Viện Công nghệ Ấn Độ, Kharagpur
  • [Mới] Khái niệm cơ bản về radio được xác định bằng phần mềm và các ứng dụng thực tế từ Viện Công nghệ Ấn Độ Roorkee
  • [Mới] Các đại diện thưa thớt trong xử lý ảnh: Từ lý thuyết đến thực hành từ Technion - Viện công nghệ Israel
  • Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (24)
  • Mạng lưới thần kinh cho học máy từ Đại học Toronto ★★★★★ ☆ (22)
  • Học máy cho khoa học dữ liệu và phân tích từ Đại học Columbia ★★★ ☆ ♥ (15)
  • Học máy để giao dịch từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★ ☆ ♥ (13)
  • Mạng lưới thần kinh và Học sâu từ deeplearning.ai ★★★★★ (9)
  • Trí tuệ nhân tạo (AI) từ Đại học Columbia ★★★★★ ☆ (9)
  • Khoa học thần kinh tính toán từ Đại học Washington ★★★★★ ☆ (8)
  • Giới thiệu về Tầm nhìn Máy tính từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (6)
  • Học tăng cường từ Đại học Brown ★★★ ☆ ♥♥ (6)
  • Giới thiệu về lập trình song song từ Nvidia ★★★★★ ☆ (6)
  • Đồ họa 3D tương tác từ Autodesk ★★★★★ ☆ (6)
  • Học máy từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (5)
  • Kích hoạt công nghệ cho khoa học dữ liệu và phân tích: Internet vạn vật từ Đại học Columbia ★ ☆ ♥♥♥ (5)
  • Mật mã học ứng dụng từ Đại học Virginia ★★★★★ ☆ (5)
  • Học sâu thực tế cho các lập trình viên, Phần 1 từ fast.ai ★★★★★ ☆ (5)
  • Hệ điều hành tiên tiến từ Viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (4)
  • Học máy từ Đại học Columbia ★★★★★ (4)
  • Giới thiệu về Kiến trúc máy tính từ Đại học Carnegie Mellon ★★★★★ (4)
  • Mô hình đồ họa xác suất 2: Suy luận từ Đại học Stanford ★★★★★ ☆ (3)
  • Ứng dụng học máy trong Python từ Đại học Michigan ★★★★★ ☆ (3)
  • Mô hình hóa chính thức định lượng và phân tích hiệu suất trường hợp xấu nhất từ ​​EIT Digital ★★★ ☆ ♥ (3)
  • 6.S191: Giới thiệu về Deep Learning từ Học viện Công nghệ Massachusetts ★★★★★ ☆ (2)
  • Giới thiệu về Hệ điều hành từ Học viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (2)
  • Lọc cộng tác láng giềng gần nhất từ ​​Đại học Minnesota ★★★ ☆ ♥♥ (2)
  • 6.S094: Học sâu cho xe tự lái từ Học viện Công nghệ Massachusetts ★★★★★ ☆ (1)
  • Kiến trúc máy tính hiệu suất cao từ Viện Công nghệ Georgia ★★★★★ (1)
  • Khả năng tính toán, độ phức tạp và thuật toán từ Viện công nghệ Georgia ★★★★★ (1)
  • Nhiếp ảnh tính toán từ Viện Công nghệ Georgia ★★★★★ ☆ (1)
  • Giới thiệu về Bảo mật thông tin từ Học viện Công nghệ Georgia ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • AI dựa trên kiến ​​thức: Hệ thống nhận thức từ Viện công nghệ Georgia ★★★ ☆ ♥ (1)
  • Phần cứng và hệ điều hành nhúng từ EIT Digital ★ ☆ ♥♥♥ (1)
  • Học TensorFlow và học sâu, không cần bằng tiến sĩ. từ Google ★★★★★ ☆ (1)
  • Các nguyên tắc và nguyên tắc DevOps từ Microsoft ★★★ ☆ ♥♥ (1)
  • Các đại diện thưa thớt trong xử lý tín hiệu và hình ảnh: Nguyên tắc cơ bản từ Technion - Viện Công nghệ Israel ★★★★★ (1)
  • Giới thiệu về Cloud Foundry và Cloud Native Architecture Architecture từ Linux Foundation ★★★★★ (1)
  • Blockchain dành cho doanh nghiệp - Giới thiệu về Hyperledger Technologies từ Linux Foundation ★★★★★ ☆ (1)
  • Cấu trúc tính toán 3: Tổ chức máy tính của Viện Công nghệ Massachusetts
  • GT - Refresher - Hệ điều hành tiên tiến từ Học viện Công nghệ Georgia
  • Máy tính hiệu năng cao từ Viện Công nghệ Georgia
  • Trình biên dịch: Lý thuyết và thực hành từ Viện Công nghệ Georgia
  • An ninh hệ thống vật lý điện tử từ Viện công nghệ Georgia
  • An ninh mạng từ Học viện Công nghệ Georgia
  • Trí tuệ nhân tạo từ Viện Công nghệ Georgia
  • Bảo mật thông tin: Bối cảnh và giới thiệu từ các chương trình quốc tế của Đại học London
  • Mô hình nâng cao để tối ưu hóa rời rạc từ Đại học Melbourne
  • Mô hình cơ bản để tối ưu hóa rời rạc từ Đại học Melbourne
  • Bản chất, trong Code: Sinh học trong JavaScript từ École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Ma trận hóa và các kỹ thuật tiên tiến từ Đại học Minnesota
  • Xác nhận hệ thống: Automata và tương đương hành vi từ EIT Digital
  • Xác thực hệ thống (2): Hành vi xử lý mô hình từ EIT Digital
  • Xác thực hệ thống (4): Mô hình hóa phần mềm, giao thức và các hành vi khác từ EIT Digital
  • Kiểm tra DevOps từ Microsoft
  • Deep Learning Giải thích từ Microsoft
  • Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo (AI) từ Microsoft
  • DevOps cho cơ sở dữ liệu từ Microsoft
  • Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã từ Microsoft
  • Học sâu để xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ Đại học Oxford
  • Máy học thống kê từ Đại học Carnegie Mellon
  • Hệ thống vật lý điện tử: Mô hình hóa và mô phỏng từ Đại học California, Santa Cruz
  • Giới thiệu về OpenStack từ Linux Foundation
  • Thiết kế hệ thống máy tính: Các khái niệm nâng cao về bộ vi xử lý hiện đại của Đại học Công nghệ Chalmers
  • Các thuật toán phân tán đáng tin cậy, Phần 2 từ Viện Công nghệ Hoàng gia KTH
  • Học hè
  • Tích hợp và triển khai liên tục