Một hồi tưởng nghề nghiệp 10 năm làm việc trong lĩnh vực công nghệ

Tôi đã thấy một vài sinh viên CS lo sợ về ngành mà họ sẽ tham gia khi họ tốt nghiệp. Và với tất cả các tin tức công nghệ gần đây, ai có thể đổ lỗi cho họ? Tại sao tôi vẫn còn ở đây? Đây là sự hồi tưởng về sự nghiệp của tôi - những gì đã tuyệt vời, những gì thật kinh khủng, tại sao tôi lại ở đây và chiến đấu.

Đây là tôi lớn lên. Tôi thực sự yêu thích môn Toán và Khoa học.

Và tôi thực sự yêu thích nghệ thuật. Tôi đã dành một nửa thời gian của mình trên máy tính, cố gắng viết các trò chơi nhỏ và tạo các trang web, và một nửa thời gian của tôi để vẽ trên mỗi tờ giấy mà tôi có thể có được.

Và khi đến lúc quyết định học gì và làm gì với cuộc sống của mình, tôi cảm thấy buộc phải lựa chọn giữa hai người. Khi tôi đang nộp đơn vào các trường nghệ thuật, các trường nghệ thuật mà tôi quan tâm không có lớp toán nào cao hơn đại số đại học, và trong khi đó tôi bắt đầu học cả vẽ cuộc sống và tính toán đa biến.

Cuối cùng tôi đã đi đến trường kỹ sư tại MIT.

Và hóa ra khi bạn thực sự quan tâm đến nghệ thuật và kỹ thuật, những ghi chú bạn học trong lớp học máy cuối cùng trông như thế này.

Điều đầu tiên tôi làm sau khi tôi học xong đại học và tốt nghiệp là chuyển đến Nhật Bản và làm nghiên cứu về máy học tại Viện nghiên cứu Honda ngay bên ngoài Tokyo. Tôi đã học 5 học kỳ tiếng Nhật ở trường đại học, và muốn sử dụng nó trước khi tôi quên tất cả. Tôi hoàn toàn không biết tôi muốn làm gì với cuộc sống của mình nhưng tôi chắc chắn 100% rằng robot thật tuyệt vời.

Robot mà Honda làm việc trên là một robot hình người cao 4 feet có tên ASIMO, người thực sự đáng yêu.

Khi ở Honda, tôi đã nghiên cứu một thuật toán học tăng cường để dạy các nhiệm vụ ASIMO. Bạn có thể đã biết học tăng cường là gì nhưng tôi sẽ tóm tắt nó trong trường hợp. Học tăng cường là một lĩnh vực của học máy lấy cảm hứng từ tâm lý học hành vi.

Hầu hết những thứ mà chúng tôi thích như AI hoặc robot phải làm liên quan đến một loạt các quyết định. Ví dụ, một AI máy tính chơi pong liên tục quyết định nên di chuyển mái chèo của nó lên hay xuống hoặc đứng yên. Đầu vào đi vào quyết định đó là vị trí của mái chèo (của bạn và đối thủ của bạn) và quả bóng.

Bất cứ khi nào máy tính chấm điểm, chúng tôi sẽ trao cho nó phần thưởng +1 và bất cứ khi nào máy tính bị mất, chúng tôi sẽ cho máy tính điểm -1. Đây là những phần thưởng củng cố, và tại sao nó gọi là học tăng cường. Và chúng tôi muốn xây dựng một hệ thống ra quyết định nhằm tối đa hóa phần thưởng.

Chúng tôi có máy tính chơi trò chơi nhiều lần. Và mỗi lần máy tính phải chọn một hành động, nó sẽ chọn dựa trên mô hình xác suất cho trạng thái hiện tại của trò chơi. Mô hình lấy trạng thái hiện tại của trò chơi làm đầu vào và đưa ra quyết định. Mô hình xác suất luôn bắt đầu với tất cả các tùy chọn là xác suất bằng nhau. Lúc mới bắt đầu, AI về cơ bản sẽ lăn một cái chết 3 mặt, trong đó 1 trong số các bên nói rằng đi xuống, một bên nói là ở lại và 1 nói là đi lên trên. Khi máy tính thắng và thua, nó sẽ tăng xác suất của mỗi hành động khi chiến thắng và giảm xác suất cho mỗi hành động mà nó thực hiện khi thua. Vì vậy, trong trò chơi tiếp theo, nó có nhiều khả năng thực hiện bất kỳ hành động nào trước đó dẫn đến chiến thắng.

Điều đáng ngạc nhiên về phương pháp này là mặc dù nó biết khi nào nó thắng hay thua một trò chơi, máy tính không biết hành động nào của nó đã góp phần vào chiến thắng của nó, nhưng nó thưởng cho tất cả chúng như nhau. Trong suốt quá trình của một trò chơi chiến thắng, nó có thể có một số kết hợp của hành động tốt, hành động xấu và hành động trung lập. Nó có thể giành chiến thắng ngay cả sau khi đã đưa ra một số quyết định tồi tệ. Có thực sự ổn khi thưởng cho tất cả họ?

Một thuật toán học tập khác, được gọi là học có giám sát, nói không, điều đó không ổn. Nó nắm tay AI và trải qua từng quyết định để dán nhãn cụ thể cho AI, hành động của nó là hành động tốt trong một chiến thắng, để chỉ tăng xác suất của những điều đó.

Nhưng hóa ra, thậm chí vô tư thưởng cho tất cả các hành động trong một chiến thắng và phạt tất cả các hành động trong một mất mát như học tập củng cố, là đủ tốt cho việc học. Với đủ số lần lặp, máy tính trải qua đủ các kết hợp hoàn cảnh khác nhau để cuối cùng có thể tìm ra hành động riêng lẻ nào có lợi. Và cách tiếp cận này rất tốt cho các tình huống được giám sát khi học tập thực tế, giống như khi bạn đã gửi một con robot lên sao Hỏa và nó gặp phải những thách thức hoàn toàn mới mà ngay cả bạn cũng không biết.

Và đó là một điều thực sự tuyệt vời để tìm hiểu về điểm này trong sự nghiệp của tôi. Nó làm tôi cảm thấy nhiều hy vọng hơn về bản thân mình. Học tăng cường đã dạy tôi rằng một cỗ máy bắt đầu không biết gì sẽ trở nên tốt hơn khi đưa ra quyết định chỉ bằng cách đưa ra rất nhiều quyết định. Vì vậy, mặc dù tôi không biết mình đang làm gì trong sự nghiệp (hoặc bất cứ điều gì khác thực sự), tôi tự tin rằng chỉ bằng cách thử nhiều thứ khác nhau, cuối cùng tôi sẽ trở nên tốt hơn khi đưa ra quyết định dẫn đến cuộc sống. Tôi muốn

Phần mới của thuật toán học tăng cường mà tôi đã làm ở Honda là sử dụng SDK đọc mặt được phát triển tại phòng thí nghiệm truyền thông MIT. SDK đọc mặt sẽ nhận đầu vào video và có thể phân loại biểu hiện của người đó thành vui, buồn, thất vọng, ngạc nhiên và một loạt các cảm xúc khác nhau. Ban đầu nó được phát triển dưới dạng phần mềm để giúp trẻ tự kỷ có thể học cách đọc những người khác về cảm xúc.

Vì vậy, bằng cách sử dụng SDK và nguồn cấp dữ liệu video được thu thập bởi ASIMO, chúng tôi có thể phát hiện xem liệu con người làm việc với ASIMO trong một nhiệm vụ có hài lòng hay thất vọng với robot không. Và điều đó, thay vì khái niệm thắng hay thua, là những gì sẽ được sử dụng làm phản hồi củng cố vào thuật toán học tập ASIMO. Cho đến thời điểm đó, tôi đã nghĩ về khoa học máy tính là một thứ gì đó thực sự hợp lý và tôi thích tiền đề rằng để tương tác tốt với mọi người, máy móc sẽ có lợi từ việc hiểu cảm xúc của con người và đưa chúng vào tài khoản khi đưa ra quyết định.

Đây là tôi với một ASIMO nhồi bông mà tôi có được trong thời gian ở Honda.

Tôi thích Nhật Bản đủ để muốn ở lại một năm nữa. Vì vậy, tôi đã làm việc tại Phòng thí nghiệm Đại học Tokyo, Igarashi, đây là phiên bản của Phòng thí nghiệm Truyền thông. Tôi ngưỡng mộ rất nhiều công việc của họ, và khi phỏng vấn, tôi rất vui khi trở thành trợ lý nghiên cứu có thể giúp đỡ với người khác dự án. Nhưng thay vào đó, họ hỏi tôi rằng tôi muốn làm việc trên đó nếu tôi có tài trợ riêng. Tôi đã rất ngạc nhiên! Tôi đã đề cập rằng tôi đã luôn muốn thiết kế một giao diện để tạo ra các mẫu quần áo. Tôi thích may vá, và may là rất hình học ngoài nghệ thuật, và tôi luôn cảm thấy như phải có một cách mà máy tính có thể làm cho việc thiết kế các mẫu quần áo dễ dàng hơn. Vì vậy, khi tôi đưa ra câu trả lời đó, họ đã cho tôi tài trợ để thực hiện và lãnh đạo nghiên cứu của riêng tôi, và tôi vẫn bị sốc vào thời điểm mà một điều tôi quan tâm được coi là một chủ đề nghiên cứu hợp lệ.

Giao diện mà tôi đã xây dựng đã sử dụng một hình nộm may có kích thước thật, và bạn đã vẽ một thiết kế váy trên và xung quanh hình nộm bằng bút theo dõi chuyển động. Và bởi vì cây bút đã được theo dõi chuyển động, hệ thống sẽ phát hiện ở mọi nơi bạn đã vẽ và tạo ra một mô hình 3D của một chiếc váy dựa trên nó. Ví dụ, bạn có thể cắt bỏ tay áo và đường viền cổ áo và thậm chí là các đường cắt ngược trong khi bạn đang vẽ. Chương trình sau đó sẽ sử dụng thuật toán làm phẳng để biến hình dạng 3D thành mô hình 2D mà bạn có thể cắt ra và may. Nó đã làm điều này cho từng mảnh bằng cách tính toán một phép biến đổi từ không gian 3D sang 2D với sự thay đổi ít nhất về sự khác biệt về diện tích và các góc được tính bằng cách tính xấp xỉ bình phương tối thiểu.

Vì vậy, tôi đã dành khoảng năm để xây dựng nó, nghiên cứu người dùng về nó (một trong những khoảnh khắc đáng tự hào nhất của tôi là một cựu biên tập viên của người dùng Vogue Úc đang thử nghiệm dự án của tôi) và xuất bản một bài báo về nó.

Điều yêu thích của tôi khi làm việc trong phòng thí nghiệm này là tất cả các dự án thú vị mà tôi đã thấy các đồng nghiệp của mình thực hiện. Một ngày nọ, tôi thấy một đồng nghiệp đang cắt một con gấu Rilakkuma mà anh ta đã thắng trong trò chơi sếu và hoảng loạn một chút. Nhưng anh ấy giải thích với tôi rằng tôi không có gì phải lo lắng: anh ấy đã cắt Rilakkuma để đặt một số cảm biến vào con gấu. Anh ta đang biến con gấu thành một người điều khiển cho một chiếc ghế mát xa. Bạn sẽ xoa bóp con gấu ở những nơi mà bạn muốn được mát xa bởi chiếc ghế!

Điều đó có nghĩa là, nếu bạn muốn làm việc trong các dự án sáng tạo, một trong những cách tốt nhất để làm điều đó là bao quanh bản thân bạn với những người có ý tưởng thậm chí còn kỳ quặc hơn bạn!

Cách tôi viết về nó có thể khiến tôi có vẻ như thời gian ở Tokyo là một trong những khoảng thời gian đẹp nhất trong cuộc đời và sự nghiệp của tôi. Và nó đã được. Nhưng đó cũng là khoảng thời gian tồi tệ nhất trong cuộc đời và sự nghiệp của tôi. Tôi đã không đề cập (và thường lo lắng về việc đề cập, vì tôi muốn mọi người tập trung vào nghiên cứu tôi đã làm và bài báo tôi đã xuất bản) rằng một tuần trong dự án của tôi, cố vấn nghiên cứu được giao cho dự án của tôi đã nói với tôi rằng anh ấy có một vài ý tưởng cho tôi, mà anh ấy chỉ có thể nói với tôi qua một bữa tối riêng tư. Anh tiếp tục từ chối cho tôi lời khuyên nghiên cứu trừ khi hết bữa tối. Vì điều này nghe có vẻ đáng ngờ đối với một người có công việc là để khuyên tôi, và vì vậy tôi đã từ chối ăn tối một mình với anh ta, tôi không bao giờ nhận được một thông tin phản hồi hay chỉ đạo nào và toàn bộ dự án của tôi hoàn toàn không được chấp nhận. Tôi cảm thấy rất mất tập trung khi phải từ chối những tiến bộ của anh ấy mỗi ngày, khi anh ấy rủ tôi đi chơi mỗi ngày trong toàn bộ thời gian ở phòng thí nghiệm. Khi thời gian của tôi ở phòng thí nghiệm tiếp tục, sự kiên trì của anh ấy leo thang đến anh ấy cố gắng theo tôi về nhà và anh ấy cũng cố gắng cưỡng hôn tôi. Tôi cảm thấy không an toàn về mặt thể chất khi ở trong phòng thí nghiệm nếu chúng tôi là người duy nhất có mặt. Sau đó tôi đã kiến ​​nghị xóa tên anh ấy khỏi bài báo mà tôi đã xuất bản, vì anh ấy đã không thực sự cho tôi bất kỳ lời khuyên nào. Một đồng nghiệp nhận thấy rằng tôi có vẻ lo lắng mỗi khi tôi ở trong phòng thí nghiệm và hỏi tôi chuyện gì đang xảy ra. Thật nhẹ nhõm khi có ai đó để tâm sự, tôi nói bóng gió về cách mà cố vấn của tôi đã hành động đối với tôi. Người đồng nghiệp này sau đó đã trả lời với, Wow Wow bạn chắc chắn có đầy đủ bản thân bạn. Bạn phải phát triển mạnh về kịch.

Cố vấn của tôi dường như không ổn định đến mức tôi quá sợ hãi khi báo cáo hành vi này cho đến khi bài đăng nghiên cứu kéo dài một năm của tôi kết thúc và tôi đã rời khỏi phòng thí nghiệm và đất nước. Sau một cuộc điều tra về hành vi của anh ta, anh ta đã không bị sa thải ngay lập tức, nhưng hợp đồng của anh ta với trường đại học không được gia hạn. Tôi đã kiến ​​nghị với trường đại học để đào tạo chống quấy rối bắt buộc cho các cố vấn nghiên cứu và các quy tắc chống lại các cố vấn hỏi các cố vấn, và họ đã đồng ý. Nhìn chung, đó là một kết quả tích cực, đặc biệt là so với những câu chuyện lạm dụng báo cáo của người khác, nhưng quan sát này từ cuộc điều tra sẽ luôn ám ảnh tôi: Hồi Chúng tôi tin rằng hành vi của Amy theo cách nào đó đã khiến anh ta tin rằng anh ta có cơ hội. Chúng ta sống trong một thế giới nơi bạn có thể đẩy một người đàn ông ra khỏi bạn một cách mạnh mẽ khi anh ta cố gắng hôn bạn và kết luận vẫn sẽ là bạn dẫn dắt anh ta vào.

Các loại vấn đề mà bạn gặp phải trong các thiết lập nghiên cứu thực sự thú vị và mới lạ. Nhưng tôi cũng muốn biết nó sẽ như thế nào khi xây dựng một thứ mà mọi người sử dụng hàng ngày. Vì vậy, tiếp theo, tôi chuyển đến San Francisco để làm việc như một nhà phát triển web cho một công ty khởi nghiệp nhỏ. Tôi thích rằng với một đội ngũ kỹ thuật nhỏ như vậy, tôi đã thử mọi thứ, từ kiến ​​trúc mặt trước đến các lược đồ cơ sở dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng. Mỗi ngày tôi đều nói với bản thân mình rằng tôi rất biết ơn rằng tôi đã bị rình rập. Vì vậy, tôi phải mất một thời gian để nhận ra rằng bất cứ khi nào trang web bị sập, nó luôn được coi là lỗi của tôi. Tôi đã bị người quản lý của mình chỉ trích vì những thay đổi tôi đã thực hiện, chỉ để tra cứu các dòng mã thông qua git đổ lỗi và thấy rằng đó là những thay đổi của người quản lý của tôi. Tôi sẽ đưa ra gợi ý và những lời đề nghị sẽ chỉ được lắng nghe nếu một trong những kỹ sư nam lặp lại nó. Tôi đã đề cập tôi là kỹ sư phụ nữ duy nhất? Điều này trở nên quá nhiều để chịu đựng hàng ngày. Trong cuộc phỏng vấn xuất cảnh của tôi khi rời khỏi công việc này, tôi đã được các nhà sáng lập nói rằng tôi nên từ bỏ công nghệ và theo đuổi thời trang thay vào đó, vì họ nghĩ rằng đó là sở trường của tôi nhiều hơn. Và đáng buồn thay, bởi sự củng cố hàng ngày liên tục rằng tôi là một kỹ sư khủng khiếp không có ý tưởng đáng giá, tôi gần như đã bắt đầu tin vào điều đó.

Tôi quyết định làm việc tại một công ty khởi nghiệp nhỏ nhưng vẫn đủ lớn để có bộ phận nhân sự mà tôi có thể khiếu nại. Tôi thích được ở trong nhóm kỹ sư mặt trước tại Airbnb và là thành viên sáng lập của nhóm phát triển. Các vấn đề thú vị nhất mà tôi đã làm việc ở đó là xung quanh nội địa hóa và điều chỉnh trang web cho các ngôn ngữ và văn hóa khác nhau. Một số trang web có thể ngừng quốc tế hóa sau này, nhưng nếu bạn muốn có nhà ở Tokyo cho khách du lịch Hoa Kỳ, điều thực sự quan trọng là phải có trang web bằng tiếng Nhật và càng nhiều ngôn ngữ càng tốt.

Tôi đã bỏ lỡ việc thực hiện các dự án nghệ thuật kỳ lạ, vì vậy tôi đã cố gắng làm những điều đó trở lại cuộc sống của tôi. Bạn bè / đồng nghiệp của tôi Matt Baker, Frank Lin và tôi đã xây dựng một ứng dụng web mà chúng tôi gọi là Legoizer cho phép bạn tải lên một hình ảnh để chuyển đổi nó thành một bức tranh tường lego. Nó chuyển đổi màu sắc thành không gian màu Lego (vì gạch chỉ có 33 màu), cho bạn biết bạn cần bao nhiêu mảnh của mỗi màu và hướng dẫn đặt chúng lại với nhau. Nó cũng chuyển đổi thành không gian tọa độ lego, bởi vì các pixel 1: 1 có kích thước pixel vuông, chúng cao hơn so với chiều rộng. Trong khi chuyển đổi sang không gian tọa độ lego, nó sẽ khử răng cưa.

Đây là những gì bạn nhận được nếu bạn chuyển đổi đêm đầy sao thành legos. Hóa ra legoizer hoạt động khá tốt với những bức tranh ấn tượng.

Và đây là bức tranh tường mà chúng tôi thực sự đã xây dựng.

Một dự án khác mà tôi đã thực hiện, với một nhóm đồng nghiệp (hét lên với Alanna Scott, Arthur Pang, Matt Redmond, Dave Augustine và Ben Hughes!), Đã hack một máy dệt kim, lấy cảm hứng từ quảng cáo Nintendo này từ 80 ném. Quảng cáo đã được giới thiệu trên trang web đánh giá trò chơi video Kotaku, trong một bài viết về một trong những thiết bị ngoại vi trò chơi kỳ lạ nhất không bao giờ bị cắt giảm.

Quảng cáo dành cho một loại trò chơi giống như sơn Mario, nhưng nó sẽ lấy các thiết kế mà bạn vẽ và đan chúng thành những chiếc khăn nhỏ. Hầu hết các bình luận đều giống như lol lol, tôi có thể thấy tại sao cái này không bao giờ làm cho nó. Nhưng tôi nghĩ đó là ý tưởng tốt nhất trên trái đất. Và tôi muốn làm cho nó thật. Tôi đã nghiên cứu xem Nintendo đã tạo ra bất kỳ nguyên mẫu nào tôi có thể làm việc với. Họ đã tạo ra các nguyên mẫu nhưng không có sẵn cho công chúng. Nhưng tôi phát hiện ra rằng máy dệt kim tại nhà là một xu hướng lớn trong 80 Lẩu và 90 Lôi và tôi bắt đầu tìm một cái cũ mà tôi có thể hack. Vì là từ những năm 90, máy đã sử dụng các mẫu đan thông qua ổ đĩa mềm, và vì vậy để gửi nó theo mẫu riêng của chúng tôi, chúng tôi đã mô phỏng một ổ đĩa mềm trên máy tính và gửi cho máy dệt kim bitmap 1 bit qua USB để nối tiếp cáp cổng. Sau đó, chúng tôi đặt trình giả lập đĩa mềm lên máy chủ để chúng tôi có thể tải ảnh lên để gửi máy đan qua giao diện web.

Hai năm trước, sau 3 năm ở Airbnb, đó là khoảng thời gian dài nhất tôi đã trải qua tại một nơi, tôi quyết định thử lại một cái gì đó mới.

Lớn lên, tôi đã luôn ước rằng sách toán học có nhiều hình vẽ hơn. Và không chỉ những cái để minh họa các vấn đề từ ngữ, những cái để giải thích các khái niệm hoặc những cái để tạo ra sự tương tự. Và tôi luôn có ý tưởng rằng khi lớn lên, tôi sẽ làm sách giáo khoa toán và khoa học minh họa.

Và hai năm trước, tôi đã có một bản hùng ca. Hiển linh là, bây giờ tôi đã trưởng thành. Vì vậy, đã đến lúc biến những cuốn sách giáo khoa toán và khoa học minh họa này thành hiện thực.

Tôi quyết định tôi sẽ viết zines về các chủ đề khoa học máy tính. Tôi đã làm một Kickstarter để quyên tiền cho nó. Ngày đầu tiên của Kickstarter là một ngày quá sức. Nó được tài trợ hoàn toàn trong vòng 1 giờ và New Yorker đã viết một bài viết về cách tôi làm cho khoa học máy tính dễ tiếp cận hơn và bao gồm dự án này. Và đó cũng là ngày làm việc cuối cùng của tôi tại Airbnb và rất nhiều đồng nghiệp của tôi đã ủng hộ dự án và chúc tôi tốt, và tôi đã dành cả ngày để khóc.

Vậy tại sao zines, và zines là gì? Và tại sao dự án này đủ quan trọng để tôi rời bỏ công việc toàn thời gian của mình?

Nếu bạn đã từng nghe về nó trước đây, thì một tạp chí là một tạp chí tự xuất bản. Chúng rất lớn trong 90 nhóm, một phần của văn hóa punk và riotgrrl và DIY. Phần tự xuất bản rất quan trọng đối với tôi vì một vài lý do. Tôi muốn toàn quyền kiểm soát những gì tôi đã viết và vẽ. Tôi đã không muốn một nhà xuất bản nói với tôi rằng không có đứa trẻ 13 tuổi nào muốn đọc về tiền mã hóa. Tôi đã không muốn một nhà xuất bản nói với tôi rằng sẽ không có ai nghiêm túc với những bức vẽ dễ thương này. Phần tự xuất bản cũng rất quan trọng đối với tôi vì tôi muốn mọi người có những kỳ vọng thực sự thấp. Tôi đã luôn luôn trì hoãn dự án này bởi vì tôi nghĩ rằng tôi không phải là một kỹ sư đủ tốt, hoặc một nghệ sĩ đủ tốt. Tuy nhiên, các loại thuốc thông thường được in tại FedEx-Kinkos và nó thường có các vệt sao chép. Không ai mong đợi sự hoàn hảo từ một tạp chí. Vì vậy, tôi cảm thấy như gọi dự án là một tạp chí đã cho phép tôi không hoàn hảo, điều này thực sự quan trọng đối với tôi để làm cho dự án này có vẻ ít đáng sợ hơn.

Tôi có kế hoạch viết các tạp chí trong ít nhất một năm nữa, bao gồm cách các hệ điều hành hoạt động, xử lý hình ảnh và ngôn ngữ máy tính, trong số các chủ đề khác. Tôi không thực sự chắc chắn những gì tôi sẽ làm tiếp theo nhưng tôi 100% ok mà không biết. Nhìn lại sự nghiệp của tôi khi nhìn lại, tôi có cảm giác như tôi đã có một con đường sự nghiệp không điều kiện, nhưng nó vẫn luôn đi đâu đó, mặc dù tôi không biết mình sẽ làm gì tiếp theo.

Tôi có những người bạn làm cùng nghề mà họ bắt đầu khi tốt nghiệp đại học. Tôi có những người bạn đã leo lên các bậc thang của công ty, từ kỹ sư jr đến kỹ sư cao cấp đến lãnh đạo công nghệ hoặc quản lý kỹ thuật. Và tôi rất tự hào về họ và rất hạnh phúc cho họ. Và tôi rất vui và tự hào về bất cứ ai đi theo con đường đó, đặc biệt là những người bị thiệt thòi, đang mở đường cho nhiều phụ nữ và người da màu và người khuyết tật và người LGBTQ, và tất cả các giao điểm của những người đó, trở thành người quản lý và lãnh đạo trong công nghệ . Tôi cũng tin rằng đi theo con đường đó sẽ khiến tôi vô cùng không hài lòng. Và tôi muốn nói với bạn rằng, ok ok nếu bạn cảm thấy như vậy.

Nhìn lại con đường sự nghiệp của tôi, mặc dù nó không giống như một con đường sự nghiệp thông thường với sự tiến triển rõ ràng, nó có ý nghĩa với tôi. Nó khiến tôi cảm thấy như mọi tiếp tuyến kỳ lạ tôi đã thực hiện trong con đường sự nghiệp của mình, có một mục đích và đưa tôi đến điểm mà tôi kết hợp hai thứ yêu thích của mình, nghệ thuật và công nghệ, và làm điều đó mỗi ngày, với mục đích làm cho khoa học máy tính dễ tiếp cận và toàn diện hơn.

Khi nghĩ về chủ đề thống nhất của tất cả mọi thứ tôi làm hoặc làm, tại sao tôi làm mọi thứ tôi làm, tôi đã nói chuyện với một người bạn trên twitter về lý do tại sao chúng tôi bắt đầu học khoa học máy tính ngay từ đầu. Khi tôi học cấp ba, tôi thích làm những thứ trên máy tính và bất cứ khi nào tôi sẽ lập trình một cái gì đó và nó sẽ hoạt động và đi vào cuộc sống, đó là một trải nghiệm kỳ diệu.

Nhưng nó rất dễ bị đốt cháy và mất đi cảm giác kỳ diệu đó. Tôi nhớ mình đã vật lộn trong các lớp học ở trường, nghĩ rằng mình không đủ giỏi để theo học chuyên ngành này. Tôi nhớ đã được ex ex nói rằng tôi bị câm và sẽ không được vào trường. Tôi nhớ mình đã bị theo dõi và quấy rối khi tất cả những gì tôi muốn, hơn bất cứ thứ gì trên thế giới, là bị bỏ lại một mình để tôi có thể thực hiện nghiên cứu của mình. Tôi nhớ những cơ hội cố vấn đã biến mất bởi vì chúng hóa ra là dựa trên sự hấp dẫn lãng mạn đối với tôi, thay vì quan tâm đến sự phát triển nghề nghiệp của tôi. Tôi nhớ rằng đã bị đánh giá thấp bởi các đồng nghiệp và các nhà quản lý sau này, điều này có nhiều khả năng xảy ra với bạn nếu bạn là một thiểu số bị thiệt thòi trong khoa học máy tính, có thể là bc về giới tính, khuyết tật, chủng tộc hoặc khuynh hướng tình dục của bạn. Tôi nhớ mình được cho là không phải là kỹ sư vì tôi thích mặc váy, tôi nhớ được nói rằng tôi không thể được thăng chức vì tôi không quyết đoán và không có tiềm năng lãnh đạo. Tôi nhớ cảm giác rằng cách duy nhất tôi đã từng ở vị trí lãnh đạo là thành lập công ty của riêng mình và bổ nhiệm mình làm CEO. Bài tiểu luận này thậm chí không đề cập đến tất cả các vấn đề về giới tính mà tôi đã phải đối mặt trong sự nghiệp của mình, bởi vì tôi đã bị lạc đường và nó quá nhiều. Bài tiểu luận này chỉ bao gồm một số ví dụ nghiêm trọng. Đằng sau mỗi câu chuyện gây sốc của người Viking, một người ngoài lề trong công nghệ, có lẽ có 50 câu chuyện có cường độ nhỏ hơn mà họ đã học được để nhún vai.

Kết quả của tất cả những trải nghiệm đó, rất nhiều phép thuật mà tôi từng cảm nhận về máy tính khi còn bé đã biến mất đối với tôi. Nhưng, mỗi dự án tôi làm kết hợp giữa máy tính và nghệ thuật, mọi máy dệt kim tôi hack, mọi minh họa về mạch logic mặt cười mà tôi vẽ, mọi tạp chí tôi viết, mọi thứ tôi làm, đều là một nỗ lực để mang lại điều kỳ diệu đó cho tôi và nếu tôi có thể giúp mang nó trở lại cho người khác, thì đó là điều tôi chưa bao giờ có thể yêu cầu. Đây là lý do tại sao tôi vẫn ở đây, chiến đấu.

"Tôi đang tức giận. Giới tính như nó hoạt động ngày nay là một sự bất công nghiêm trọng. Tất cả chúng ta nên tức giận. Sự tức giận có một lịch sử lâu dài mang lại sự thay đổi tích cực, nhưng ngoài việc tức giận, tôi cũng hy vọng vì tôi tin tưởng sâu sắc vào khả năng của con người để tạo ra và làm lại bản thân tốt hơn.
- Chimamanda Ngozi Adichie